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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

BuchGebunden
Verkaufsrang8289inMathematik
EUR169,95

Beschreibung

Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods.

From the contents:

Nonlinear Landweber iteration
Modified Landweber methods
Newton type methods
Multilevel methods
Level set methods
Applications
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
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Details

ISBN/EAN978-3-11-020420-9
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum20.05.2008
ReiheISSN
Reihen-Nr.6
Seiten194 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.2754331
WarengruppeMathematik
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Autor

Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.