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Even Convexity and Optimization

Handling Strict Inequalities
BuchGebunden
Verkaufsrang165381inWirtschaft
EUR55,95

Beschreibung

This tutorial is the first comprehensive introduction to (possibly infinite) linear systems containing strict inequalities and evenly convex sets. The book introduces their application to convex optimization. Particular attention is paid to evenly convex polyhedra and finite linear systems containing strict inequalities. The book also analyzes evenly convex and quasiconvex functions from a conjugacy and duality perspective. It discusses the applications of these functions in economics. Written in an expository style the main concepts and basic results are illustrated with suitable examples and figures..
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Details

ISBN/EAN978-3-030-53455-4
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum28.10.2020
Auflage1st ed. 2020
ReiheEURO Advanced Tutorials on Operational Research
Seiten181 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.16505833
WarengruppeWirtschaft
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Autor

María D. Fajardo studied Mathematics at the University of Murcia, Spain and received her Ph.D. in Mathematics from the University of Alicante under the supervision of Marco A. López, with a thesis on convex semi-infinite programming. She is an Associate Professor in the Department of Mathematics at the University of Alicante. Her main research fields are duality theory and evenly convex optimization, currently working on saddle point theory, Lagrangian duality and DC problems under even convexity assumptions.

Miguel A. Goberna is B.Sc and Ph.D. in Mathematics from the University of Valencia, Spain. He has held faculty positions at the Universities of Valencia and Alicante, where he is currently full Professor. He has been Head of several Departments at the University of Alicante and has served as Editor-in-Chief of the Springer journal Top. Miguel A. Goberna is author of more than 100 papers on semi-infinite and infinite optimization, robust optimization, duality, stability, even convexity, etc. He is best known for his books on linear semi-infinite optimization with Marco A. López (Wiley 1998 and Springer 2014).