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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

BuchGebunden
Verkaufsrang13312inMathematik
EUR142,99

Beschreibung

Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.
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Details

ISBN/EAN978-0-387-94618-4
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum04.04.1996
Auflage1996
ReiheStochastic Modelling and Applied Probability
Reihen-Nr.31
Seiten660 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.1073296
WarengruppeMathematik
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Reihe

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