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Foundations of Mathematical Optimization

Convex Analysis without Linearity
BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang13312inMathematik
EUR164,99

Beschreibung

Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization.
Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.
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Details

ISBN/EAN978-90-481-4800-4
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
Erscheinungsdatum07.12.2010
AuflageSoftcover reprint of hardcover 1st ed. 1997
ReiheMathematics and its Applications
Reihen-Nr.388
Seiten600 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.3467157
WarengruppeMathematik
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