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Beschreibung

This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.

Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Details

ISBN/EAN978-3-642-29028-2
ProduktartBuch
EinbandGebunden
Erscheinungsdatum25.07.2012
Auflage2013
ReiheStudies in Computational Intelligence
Reihen-Nr.420
Seiten262 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.4221002
WarengruppeTechnik
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Autor

Luís Silva, anthropologist, is Post-Doctoral research fellow at the Centre for Research in Anthropology, Universidade Nova de Lisboa (CRIA/FCSHUNL), Lisbon, Portugal. His principal research interests include rural dynamics and the anthropology of tourism, focusing specifically on the making of heritage and tourism products in rural areas, as well as on the local impact of tourism and the heritage enterprise.