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Multi-Objective Machine Learning

von
BuchKartoniert, Paperback
Verkaufsrang71753inTechnik
EUR219,99

Beschreibung

Recently, increasing interest has been shown in applying the concept of Pareto-optimality to machine learning, particularly inspired by the successful developments in evolutionary multi-objective optimization. It has been shown that the multi-objective approach to machine learning is particularly successful to improve the performance of the traditional single objective machine learning methods, to generate highly diverse multiple Pareto-optimal models for constructing ensembles models and, and to achieve a desired trade-off between accuracy and interpretability of neural networks or fuzzy systems. This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems.
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Details

ISBN/EAN978-3-642-06796-9
ProduktartBuch
EinbandKartoniert, Paperback
Erscheinungsdatum22.11.2010
AuflageSoftcover reprint of hardcover 1st ed. 2006
Reihen-Nr.16
Seiten676 Seiten
SpracheEnglisch
Artikel-Nr.3460578
WarengruppeTechnik
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